Aliv@ analyse
Relie la question, le contexte et les documents.
CONTRÔLE, TRANSPARENCE ET RESPONSABILITÉ
IA juridique sous contrôle : sources vérifiables, étapes visibles, décision humaine.
Aliv@ soutient le travail juridique sans remplacer la vérification professionnelle : sources, données manquantes et points à contrôler restent identifiables avant utilisation.
CONTRÔLE HUMAIN
Aliv@ soutient le parcours. La décision reste professionnelle.
Éléments et sources
Rend visibles les données, les références et les points à vérifier.
Le professionnel vérifie
Évalue la pertinence, l’exhaustivité et l’applicabilité.
Décision humaine
La conclusion et la responsabilité restent entre les mains du professionnel.
Gouvernance et transparence
La confiance ne se proclame pas : elle se construit par des contrôles vérifiables.
L’IA reste identifiable, les sources contrôlables et l’usage final des résultats entre les mains du professionnel.
Contrôle humain
Aliv@ assiste le professionnel. L’utilisation finale des analyses, sources et documents exige une revue professionnelle.
Transparence de l’IA
L’intervention de l’IA doit être identifiable et les résultats doivent conserver, lorsque prévu, provenance et état de revue.
Règlement européen sur l’IA (AI Act)
Nous décrivons une démarche de préparation à la conformité, et non une « conformité totale » générique, tant que classification, mesures et documentation ne sont pas validées.
Données et sécurité
Nous publierons uniquement des contrôles et caractéristiques techniques vérifiés, sans badges ni certifications que nous ne possédons pas.
Il ne suffit pas de demander ce que l’IA peut dire. Il faut demander ce qu’elle peut étayer.
Aliv@ distingue génération et vérifiabilité : provenance, contexte et limites de la connaissance doivent rester visibles afin que le professionnel puisse contrôler les éléments qui fondent une conclusion.
UNE LIMITE À CONNAÎTRE
L’IA peut se tromper. Cela ne signifie pas qu’il faille renoncer à l’utiliser.
Elle peut produire des erreurs, des omissions ou des conclusions plausibles mais inapplicables au cas concret. Aliv@ ne demande donc pas une confiance aveugle : l’intervention de l’IA reste identifiable, les sources et le contexte restent contrôlables et la responsabilité de la décision demeure entre les mains de l’utilisateur.
Le risque se maîtrise par la vérification et la conscience des limites, non par l’alarmisme ni par l’automatisme.